모델링

[AI][AIDU ez] AIDU ez 3.0으로 AI 모델링 하기

환경 구성 및 데이터 가져오기 실습 환경 'AICE 실습' 내 '나의 프로젝트' 카테고리 선택 https://aice.study/main '나의 프로젝트' 구성 기본정보 : Dashboard 조회 프로젝트 멤버 : 소스코드 공유 데이터 관리 : PC data 공유 소스 Viewer : 프로젝트 멤버별 작업공간 조회 분석 IDE : Jupyter lab 또는 AIDU ez 모델학습 : GPU 기반 모델학습 AIDU Jupyter lab : 코딩 기반의 데이터 분석 및 AI 모델 개발, Python/R AIDU ez : 코딩 없는 클릭 기반의 데이터 분석 및 AI 모델 개발 '분석 IDE' 의 'AIDU ez 빠른 생성' 으로 시작 PC 파일 업로드 시 조건 : .csv 파일, 컬럼명은 영어로 구성 데이터 ..

[AI][About] AI 구현 프로세스

AI 구현 프로세스 문제 정의 데이터 수집 탐색적 데이터 분석 및 전처리 AI 모델링 AI 적용 1. 문제 정의 1. 뜻 주로 비즈니스적인 성향을 지님 AI를 사용할 목적과 목표 세우기 어떤 방향으로 갈 것인지와 구체적으로 해야 할 것은 무엇인지에 관한 고민 2. AI를 적용할 수 있는 상황 데이터나 규칙이 복잡한 상황 → 인간이 프로그래밍 하기 어려워짐 다양한 형태의 데이터를 활용하는 상황 미지의 영역 연구가 필요한 상황 3. AI를 활용하는 방법 예측 : 데이터를 학습하고 규칙을 찾아 결과 예측 생성 : 텍스트, 음성, 사진, 동영상 등 생성 소통 : 답변과 질문 연출 자동화 : 최적화 인식 : 대상을 인지하고 상황 판단 2. 데이터 수집 1. 뜻 많고 깨끗한 데이터를 모으기 다양한 도메인의 데이터를..